Vous nourrissez l’envie de faire une formation pour une reconversion professionnelle ? Vous désirez apprendre un métier ? Vous ressentez un grand besoin d’approfondir vos connaissances ? Pour tout cela, il vous faut inéluctablement tourner vos regards vers un organisme de formation référencé DataDock. Tout organisme titulaire de sa certification offre une formation de qualité. Découvrez ici 3 principales raisons de choisir un établissement référencé DataDock.
Bénéficier d’une formation de qualité
Pour réussir dans n’importe quel secteur, vous devez vous faire former. Cependant, vous ne devez pas miser sur une formation non qualitative. Vous n’y gagnerez rien. Au contraire, vous perdriez votre investissement et votre temps. Pour éviter cela aux bénéficiaires, DataDock a vu le jour le 1er janvier 2017. Il s’agit d’une base de données dans laquelle vous verrez assez d’informations sur les organismes de formation dans pratiquement tous les domaines. Sa principale mission est de trier les prestataires en tenant compte de la qualité de leurs offres.
Il faut noter que les organismes de formation professionnelle qui se retrouvent dans cette base comme Forma Paie Consulting sont plus que crédibles. Les critères (6 critères de qualité déclinés en 21 indicateurs définis par le décret n° 2015-790) de référencement DataDock garantissent aujourd’hui un excellent niveau de formation. Mais il faut savoir qu’à compter du 1er janvier 2022, la certification Qualiopi va remplacer le référentiel DataDock. Il s’agit d’un référentiel national.
Pour s’y retrouver, les organismes de formations doivent respecter 7 critères de qualité recensés à l’aide de 32 indicateurs d’appréciation. N’y entrera donc pas qui veut, mais qui peut offrir une meilleure formation. Grâce au DataDock, il vous est même possible de contrôler le taux de réussite d’une formation. Vous pouvez aussi avoir des renseignements sur son accès à un emploi. Au vu de tout ceci, vous pouvez être sûr que vous bénéficierez d’une formation qualitative qui vous permettra de vite gravir les échelons dans votre domaine d’activité.
Recevoir du financement pour sa formation
En dehors de la qualité de la formation que vous recevrez, vous êtes sûr que votre formation sera financée par les OPCO (Opérateurs de Compétences) et les FONGECIF (Fonds de Gestion des Congés Individuels de Formation). La base de données de DataDock permet aux financeurs d’être certains que l’organisme de formation que vous avez choisi respecte bien les lois en vigueur. Il s’agit bien évidemment des établissements qui répondent aux critères de qualité les concernant.
Il faut savoir que les présents financeurs se créent aussi une base où sont inscrits lesdits organismes. Dès que vous faites une demande de financement auprès d’eux pour suivre une formation, ils n’auront alors qu’à consulter ladite base.
Si le centre de formation que vous avez choisi se retrouve sur le catalogue, alors sachez que vous avez des chances d’obtenir gain de cause. Dans le cas contraire, votre demande sera purement et simplement rejetée. C’est pourquoi il est encore primordial de choisir un organisme de formation référencé DataDock.
Trouver facilement un emploi
Les entreprises sont continuellement en train de chercher des profils types qui pourront les aider à atteindre facilement et bien leurs objectifs. C’est pour cette raison qu’avant de recruter, les employeurs s’intéressent toujours à la formation que le potentiel employé a reçue. Et, c’est à ce niveau que de nombreuses personnes sont recalées.
En effet, si vous vous faites former dans un centre qui n’a pas une bonne réputation dans le domaine, votre dossier ne sera pas trop considéré par les dirigeants. Vous devez alors inéluctablement tourner vos regards vers ces organismes de formation référencés DataDock.
La plupart des employeurs savent aujourd’hui que les formations que font ces établissements sont de qualité. De ce fait, ils accepteront facilement votre dossier. C’est là encore une bonne raison de choisir faire sa formation dans un établissement se trouvant dans cette célèbre base de données.
